دوره های یادگیری ماشین

مقدمه
در عصر جدید بحث تکنولوژی، یکی از مهم ترین مسائلیست که ذهن افراد را به خود مشغول کرده است چراکه به آن نیاز اساسی پیدا کرده­اند. هرقدر که تکنولوژی در حال پیشرفت است و با سرعت زیاد تری حرکت می­کند، این مسئله بیشتر مورد توجه قرار میگیرد که، این همه اطلاعات، این همه داده ها در کجا ذخیره میشوند؟ چگونه تجزیه و تحلیل میشوند؟
جواب این سوال ها علم داده است.

علم داده چیست؟
در یک تعریف ساده، کسب آگاهی و دانش از مجموعه ای از داده ها؛ به عبارت بهتر فهم و کشف چیزی از طریق داده ها و اطلاعات.
علم داده به عنوان علمی نوظهور و یکی از بحث های داغ در علوم کامپیوتر که جز جذاب ترین مشاغل محسوب می­شود، پاسخ این سوالات را نمایان میسازد.
به این مثال ساده توجه کنید:
فرض کنید یک مدرسه لیست دانش آموزان را ندارد! یا لیست ساعات حضور معلم ها را. آیا از نظر شما ممکن است بدون داشتن اطلاعات مدرسه را اداره کرد؟ خیر . در واقع ما نیاز داریم مجموعه ای از اطلاعات را نگهداری کنیم. گاهی آن ها را تحلیل، بازنگری ،ساده سازی و یا حذف کنیم. علم داده علمی تازه است که می تواند شرکت ها را از مخمصه های بسیار رها سازد، مشاغل زیادی را ایجاد کند و حتی علوم دیگر را بهبود بخشد.
یا در رده های بالا تر؛ شرکت بزرگ فیلم و سریال آنلاین نتفلیکس رو در نظر بگیرید. برای این شرکت بسیار حائز اهمیت و جذاب است که بدانند کاربرانشان بیشتر به جه فیلم ها و سریال هایی علاقه­مند هستند. علاوه بر آن استفاده از این اطلاعات میتواند شرایط  استارت اولیه یک فیلم جدید را فراهم سازد.
آنها همیشه دوست دارند بدانند کاربران بیشتر چه فیلمی را دوست دارند ساخته شود. علم داده را می توان مورد نیاز همه ی شرکت های بزرگ و کوچک برای ارتقا کسب و کار دانست. اما چون این کار در اکثر اوقات مخصوصا وقتی با داده های ساختار نیافته طرف هستیم، هزینه و زمان زیادی می خواهد. استخدام همچین متخصص های برای یک شرکت خیلی هزینه بر هست برای همین است که تعداد شرک های کمی از این اطلاعات استفاده میکنند. اما یادتون نره که شرکت هایی که از این اطلاعات و از این متخصص ها استفاده میکنند حرف اول را میزنند مانند نتفلکس که یکی از بزرگترین و قدرتمند ترین شرکت های دنیاست و این افراد متخصص در نهایت در بهترین شرکت ها استخدام میشوند. چراکه آنها برای متخصص شدن در این علم زمان زیادی را صرف کردند و البته که  از هوش بالایی هم برخوردار بوده اند.
حالا بریم که یه توضیحی مختصر و مفیدی از پایتان داشته باشیم.

زبان برنامه نویسی پایتان
اگر به دنبال متخصص شدن در علم داده هستید پایتان یکی از بهترین گزینه های جلوی راهتان است.
از زبان برنامه نویسی پایتان می توان برای ساخت انواع نرم افزار ها استفاده کرد، مثل :
نرم افزار­های موبایل یا وب
متن باز (دستمان برای توسعه باز و هرکسی میتواند آن را گسترش دهد و نمونه ی جدیدی از آن را بسازد)
شی گرا (استفاده از مفاهیم دنیای واقعی برای برای برنامه­نویسی)
سطح بالا (بسیار نزدیک به زبان انسان و آسانتر از یادگیری زبان های سطح پایین)

مزایای استفاده از زبان برنامه نویسی پایتان
1.    خوانایی بالای کد ها و ذخیره وقت در کارهای گروهی
2.    سادگی کدها (برای انجام یک عمل نیاز به 100 خط کد نداریم و برای مثال کارمان با 20 خط کد انجام میشود)
3.    وجود تعداد زیادی کتابخانه ها برای پایتان
4.    ساخت نرم افزار های مربوط به یادگیری ماشین و علم داده توسط پایتان
آیا میشود توسط پایتان برنامه یا نرم افزار ساخت؟
جواب این است که؛ بله. نرم افزار ها و برنامه های بسیاری از جمله:
اینستاگرام
زوپ
یام
میلمن
بیت تورنت
چندلر
پلون و کمبیلو و …توسط پایتان ساخته شده اند.













نام دوره: تربیت مهندس یادگیری ماشین

نام مدرس:
مهندسی امیررضا تجلی


هدف دوره:
آشنایی شرکت کنندگان با پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در پایتان جهت خلق مدل پیش بینی
ارائه ابزار های مختلف یادگیری ماشینی در پایتان و طریقه ی استفاده هر کدام با توجه به کاربرد
بررسی و پیاده سازی پروژه در پایتان به منظور تحلیل داده ها
کشف الگو از دل داده ها بوسیله کد زنی در پایتان و پیش بینی شاخص ها
 
مدت زمان دوره: ۶۴ ساعت


ضرورت برگزاری دوره:
امروزه کمپانی های بزرگ حوزه ی فناوری اطلاعات، برای کدنویسی از زبان برنامه نویسی پایتان استفاده می کنند. شرکت هایی همچون فیس بوک، گوگل، اپل و مایکروسافت که تا چندی پیش از زبان های مطرح دیگر برای امور خود بهره می بردند، اما امروزه همگی کدنویسی پایتان را در دستور کار خود دارند. سادگی کار پایتان باعث شده تا این زبان برنامه نویسی به سرعت میان شرکت های بزرگ دنیا محبوب شود و امروزه به عنوان مطرح ترین، محبوب ترین و جذاب ترین زبان برنامه نویسی شناخته می شود. همچنین پایتان در کشور نیز اخیرا مورد توجه و استقبال بسیاری از شرکت ها قرار گرفته است.

مزایای دوره:
پروژه محور بودن طول دوره و انجام بیش از 10 کیس استادی در طول 64 ساعت آموزشی
توانایی برنامه نویسی کاربردی
تسلط بر تکنیک ها و مفاهیم کدزنی در پایتان
پیاده سازی الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین بر روی پایتان
آنالیز داده ها توسط ابزار پایتان
 زمينه‌هاي اشتغال زايي دوره
برگزاری کلاس حل تمرین در صورت نیاز دانشجویان
معرفی دوره های آموزشی بین المللی و آموزش اخذ مدارک بین المللی
معرفی کتب رفرنس و مرجع این حوزه برای مطالعه بیشتر و دید همه جانبه


سرفصل دوره:
    معرفی و تشریح تفاوت های علم داده، یادگیری ماشینی، داده کاوی، هوش تجاری و عظیم داده ها
    جایگاه زبان برنامه نویسی پایتان در حوزه علم داده
    نیازها و چالش های موقعیت های شغلی مختلف علم داده با توجه به یادگیری زبان پایتان
    مرور اجمالی بر محیط های توسعه ( (IDEو بیان نقاط ضعف و قوت هر کدام
    راه اندازی پایتان، معرفی کلی زبان برنامه نویسی پایتان، معرفی انواع کابخانه ها و چگونگی طریقه ورود داده از منابع مختلف
    ارائه مبانی ابتدایی در محیط برنامه نویسی پایتان
    نصب و راه اندازی کتابخانه های  Scikit-Learn جهت پیاده سازی الگوریتم های یادگیری ماشینی
    تفاوتVerification  و Validation
    تفاوت Data Gathering  و Data Collecting
    تفاوت های DataBase, DataSet, Data Frame
    تفاوت Data Analysis  و Data Analytics
    تفاوت داده های Train  و Test
    تفاوت مفاهیم Overfitting  و Underfitting
داده کاوی  و یادگیری باناظر و بدون ناظر در پایتان:
      مسائل طبقه بندی (Classification)  
      مسائل رگرسیون  Regression
      انواع الگوریتم های رگرسیونی شامل رگرسیون خطی، چند متغیره و لجستیک
      الگوریتم نزدیک ترین همسایگی KNN
      الگوریتم درخت تصمیم و جنگل های تصادفی Decision Tree & Random Forest
      الگوریتم ماشین های بردار پشتیبان Support Vector Machine
      الگوریتم شبکه های عصبی Neural Networks
     مسائل خوشه بندی (Clustering)
     الگوریتم K-Means , K mediods
     بررسی Apriori در پایتان
     ارزیابی مدل- امتیاز دهی مدل و اعتبار سنجی (K Fold Cross Validation)
      پیاده سازی روش های اعتبار سنجی و بهبود و توسعه مدل
 

 
 

​​​دوره های تربیت مهندس یادگیری ماشین در مرکز آموزشی حدادیان

رمز عبورتان را فراموش کرده‌اید؟

ثبت کلمه عبور خود را فراموش کرده‌اید؟ لطفا شماره همراه یا آدرس ایمیل خودتان را وارد کنید. شما به زودی یک ایمیل یا اس ام اس برای ایجاد کلمه عبور جدید، دریافت خواهید کرد.

بازگشت به بخش ورود

کد دریافتی را وارد نمایید.

بازگشت به بخش ورود

تغییر کلمه عبور

تغییر کلمه عبور

حساب کاربری من

سفارشات

مشاهده سفارش